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A natural experiment on US clean water act monitoring and compliance
Lopamudra Chakraborti
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial-SinDerivadas
Water -- Analysis -- United States -- Statistical methods
En este documento abordamos el tratamiento aleatorio de reducción o interrupción total del monitoreo de la calidad del agua de los reguladores para mostrar que los principales contaminadores aumentan sus descargas en relación con los límites de efluentes en el período de "post-tratamiento". Investigamos este planteamiento utilizando las descargas mensuales de demanda biológica de oxígeno (DBO) y los datos de oxígeno disuelto (OD) en Pennsylvania, Carolina del Sur y Virginia en el período de 1990 a 2010. Los tres estados tienen 505 plantas y más de una cuarta parte de ellas experimentaron una reducción del 50% en el monitoreo ambiental. A través de comunicaciones con funcionarios estatales pudimos evidenciar de forma anecdótica que los reguladores detuvieron o redujeron el monitoreo ambiental basados en preocupaciones presupuestarias. Diferenciamos las plantas en función de la falta total de monitoreo ambiental, o aquellas con reducciones significativas en el monitoreo anual (de 4 revisiones a 1 anual). En comparación con las industrias que fueron monitoreadas regularmente, los resultados muestran que ciertas industrias aumentaron su concentración relativa y de descargas un 30% en respuesta a un cambio de política exógena. Interpretamos la magnitud de este cambio como alta al tomar en cuenta estudios previos que establecen la inflexibilidad de las industrias para realizar ajustes costosos de mitigación a cambio de incentivos como niveles más estrictos en la regulación de efluentes. Encontramos un diagnóstico diferencial en las industrias con niveles de contaminación más bajos, es decir, aquellas que cumplen sustancialmente por encima de las normas; especialmente para cargas de cantidad relativa. No encontramos diferencias notables en las plantas de tratamiento de agua de propiedad pública versus las plantas de propiedad privada; especialmente para las estimaciones de “diff-in-diff”.
Centro de Investigación y Docencia Económicas, A.C.
2018
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Inglés
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CIENCIAS SOCIALES
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