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http://cide.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1011/552| Ecological inference with entropy econometrics: using the Mexican census as a benchmark | |
| Esteban Fernandez-Vazquez Rafael Garduno-Rivera | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Econometrics. Maximum entropy method. Industries -- Mexico -- Aguascalientes (State) -- Econometric models. | |
| La mayoría de los análisis empíricos regionales se ven limitados por la falta de datos. Los investigadores tienen que utilizar la información que se estructura en las regiones administrativas o políticas que no siempre son económicamente significativos. La falta de disponibilidad de información desagregada geográficamente impide obtener evidencia empírica con el fin de responder a algunas preguntas relevantes en el campo de la economía urbana y regional. El objetivo de este trabajo es sugerir un procedimiento de estimación, basado en la entropía econométrica, lo que permite inferir la información desagregada de más datos agregados. Además de una descripción de las principales características de la técnica propuesta, el documento ilustra cómo funciona el procedimiento tomando como una aplicación empírica la estimación de ingresos para las diferentes clases de municipios mexicanos. Sería deseable aplicar la técnica sugerida en un estudio de casos donde algunos datos observables están disponibles y hacer frente a las estimaciones con las observaciones reales. Para ello, hemos tomado la información contenida en el censo mexicano como un punto de referencia para nuestra técnica de estimación. Suponiendo que los únicos datos disponibles son los agregados de la renta por tipo de municipio y estado, hacemos un ejercicio de inferencia ecológica y desglosamos estos márgenes para recuperar los datos individuales. Most regional empirical analyses are limited by the lack of data. Researchers have to use information that is structured in administrative or political regions which are not always economically meaningful. The non-availability of geographically disaggregated information prevents to obtain empirical evidence in order to answer some relevant questions in the field of urban and regional economics. The objective of this paper is to suggest an estimation procedure, based on entropy econometrics, which allows for inferring disaggregated information from more aggregated data. In addition to a description of the main characteristics of the proposed technique, the paper illustrates how the procedure works taking as an empirical application the estimation of income for different classes of Mexican municipalities. It would be desirable to apply the suggested technique to a study case where some observable data are available and confront the estimates with the actual observations. For this purpose, we have taken the information contained in the Mexican census as a benchmark for our estimation technique. Assuming that the only available data are the income aggregates per type of municipality and State, we make an exercise of ecological inference and disaggregate these margins to recover individual data. | |
| 2011 | |
| Documento de trabajo | |
| Inglés | |
| Estudiantes Investigadores | |
| CIENCIAS SOCIALES | |
| Aparece en las colecciones: | División de Economía, Documentos de Trabajo |
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